Catalogus

Каталог курсов Latorn

Здесь собраны опубликованные маршруты обучения: от вводных курсов до плотных практикумов по Python, backend, SQL и data-направлениям.

Сбросить

Найдено курсов: 15

Страница 1

LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений
LLM инженерияНачальный
8 990 ₽

LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений

Практический курс по LangChain. Соберёте продакшн LLM-бота: RAG по PDF с цитатами, веб-поиск и трекинг заказов, многошаговый агент для анализа CSV и финальное веб-приложение (UI + API). Плюс профессиональные блоки: PromptOps и версионирование промптов, метрики качества RAG, гибридный поиск с реранком, observability/стоимость, надёжность (ретраи, таймауты), guardrails и отдельный модуль по LangGraph для устойчивых workflow. P.S. Полностью обновили материалы на актуальную версию LangChain

#stepik-import
Состав курса7 секц. • 44 урок. • 354 шаг.
Секции
7
Уроки
44
Шаги
354
Автор: Алексей
Открыть курс
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark
Data ScienceНачальный
8 990 ₽

Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark

Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.

#stepik-import
Состав курса8 секц. • 29 урок. • 308 шаг.
Секции
8
Уроки
29
Шаги
308
Автор: Алексей
Открыть курс
LLM Security PRO: Prompt Injection, утечки, tool-abuse
LLM инженерияПродвинутый
12 990 ₽

LLM Security PRO: Prompt Injection, утечки, tool-abuse

Практический курс по LLM Security. Запустите локальный RAG/агента на реальном LLM (OpenAI API) и укрепите прод: защита от prompt/indirect injection, утечек и tool-abuse, строгий JSON-вывод (Schema/Pydantic), redaction и лимиты стоимости/циклов. Плюс профессиональные блоки: OWASP LLM Top-10, threat modeling, red-team suite и security-gates в CI/CD.

#stepik-import
Состав курса11 секц. • 28 урок. • 156 шаг.
Секции
11
Уроки
28
Шаги
156
Автор: Алексей
Открыть курс
Алгоритмы и структуры данных: полный курс
ОбщееНачальный
3 990 ₽

Алгоритмы и структуры данных: полный курс

Алгоритмы и структуры данных на практике: от Big-O, поиска и сортировок до стеков/очередей, куч, деревьев и хеш-таблиц. 120+ задач с автопроверкой, визуализации и разборы собес-задач. В дорожной карте — расширенные модули: графы, геометрия, теория чисел (обновления включены).

#stepik-import
Состав курса15 секц. • 94 урок. • 399 шаг.
Секции
15
Уроки
94
Шаги
399
Автор: Алексей
Открыть курс
A/B тесты и анализ данных на Python
Data ScienceНачальный
2 490 ₽

A/B тесты и анализ данных на Python

Практический курс по A/B-тестированию и продуктовым метрикам: формулируем гипотезы, считаем размер выборки, запускаем эксперименты и анализируем результаты. От первой идеи до внедрения изменений в продукт — без «воды» и лишней теории.

#stepik-import
Состав курса6 секц. • 17 урок. • 205 шаг.
Секции
6
Уроки
17
Шаги
205
Автор: Алексей
Открыть курс
AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне
LLM инженерияСредний
15 990 ₽

AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне

Практический курс по AI-агентам. Соберёте продакшн RAG-сервис: от индекса и графа состояний до API, Docker, метрик качества и контроля стоимости. Плюс профессиональные блоки: LangGraph/AutoGen, Qdrant/FAISS+rerank, eval (RAGAS/custom), quality-гейты, OpenTelemetry+Prometheus/Grafana, CI/CD, ретраи/DLQ/идемпотентность, PII/RBAC.

#stepik-import
Состав курса10 секц. • 44 урок. • 526 шаг.
Секции
10
Уроки
44
Шаги
526
Автор: Алексей
Открыть курс
Data Scientist: от данных до деплоя моделей
Data ScienceСредний
12 990 ₽

Data Scientist: от данных до деплоя моделей

Практический курс по Data Science: от постановки ML-задачи и работы с данными до inference API, CI/CD и мониторинга моделей в продакшне. Вы пройдёте EDA, feature engineering, обучение и оценку моделей, experiment tracking, error analysis и deployment — чтобы собирать полноценный рабочий контур вокруг ML-решения.

#stepik-import
Состав курса9 секц. • 46 урок. • 312 шаг.
Секции
9
Уроки
46
Шаги
312
Автор: Алексей
Открыть курс
Jupyter Notebook
ОбщееНачальный
Бесплатно

Jupyter Notebook

Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.

#stepik-import
Состав курса6 секц. • 17 урок. • 66 шаг.
Секции
6
Уроки
17
Шаги
66
Автор: Алексей
Открыть курс
Python для профессионалов
PythonСредний
3 990 ₽

Python для профессионалов

Python для профессионалов — курс для людей, стремящихся углубить свои знания языка. Вы изучите итераторы, генераторы, декораторы, современные возможности Python (3.8+), освоите метапрограммирование, асинхронность, внутреннее устройство интерпретатора, инструменты оптимизации и профилирования, а также получите уверенность в использовании продвинутых возможностей стандартной библиотеки.

#stepik-import
Состав курса11 секц. • 45 урок. • 276 шаг.
Секции
11
Уроки
45
Шаги
276
Автор: Алексей
Открыть курс
Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development
LLM инженерияНачальный
12 990 ₽

Vibecoding: Claude Code, Codex, Cursor и agentic development

Практический курс по vibecoding и agentic development: Claude Code, Codex, Cursor и современные coding agents в реальной разработке. Вы научитесь запускать feature workflow через AI, работать с кодовой базой, ускорять debugging, tests и refactoring, делегировать агенту заметную часть разработки и при этом сохранять контроль над качеством, архитектурой и итоговым результатом.

#stepik-import
Состав курса10 секц. • 50 урок. • 439 шаг.
Секции
10
Уроки
50
Шаги
439
Автор: Алексей
Открыть курс
Vector DB & RAG Developer
LLM инженерияСредний
5 990 ₽

Vector DB & RAG Developer

Практический курс по векторным базам данных и семантическому поиску. Вы развернёте Qdrant, Weaviate и FAISS, научитесь индексировать миллионы эмбеддингов, строить k-NN-поиск с фильтрами, объединять его с BM-25 и создавать RAG-ботов, которые отвечают на вопросы на основе ваших данных.

#stepik-import
Состав курса9 секц. • 30 урок. • 317 шаг.
Секции
9
Уроки
30
Шаги
317
Автор: Алексей
Открыть курс
ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн
Machine LearningНачальный
12 990 ₽

ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн

Практический курс для тех, кто хочет получить навыки ML Engineer / Data Scientist на реальных табличных задачах. В курсе Вы не просто обучите CatBoost/LightGBM, а соберёте полноценный production-style пайплайн: подготовка данных, feature engineering (генерация признаков), корректная валидация, защита от leakage (утечек), тюнинг через Optuna, интерпретация через SHAP, batch-инференс и REST API для предсказаний.

#stepik-import
Состав курса8 секц. • 40 урок. • 312 шаг.
Секции
8
Уроки
40
Шаги
312
Автор: Алексей
Открыть курс
Поддержка